La charla 鈥淢onitoreo de salud estructural para la detecci贸n y caracterizaci贸n de da帽os: Estudio de casos recientes en puentes y edificaci贸n hist贸rica鈥 fue dictada el 18 de junio por el Dr. Enrique Garc铆a Mac铆as, del Departamento de Mec谩nica de Estructuras e Ingenier铆a Hidr谩ulica de la Universidad de Granada, y dio cuenta de los trabajos de investigaci贸n que ha realizado en los 煤ltimos a帽os, los que se han enfocado en torno al mantenimiento estructural predictivo.

Al respecto, el acad茅mico explic贸 que las estructuras de ingenier铆a civil en hormig贸n armado de la posguerra se acercan al fin de su vida 煤til de aproximadamente 60 a帽os. Un ejemplo de esto es el puente de G茅nova que colaps贸 en 2018 por problemas de mantenimiento estructural. De modo que ha surgido un inter茅s creciente respecto del mantenimiento estructural predictivo, el que consiste en disponer sobre la estructura analizada una serie de sensores que miden un conjunto de variables ambientales, de vibraci贸n y de desplazamiento, entre otras. A partir de la interpretaci贸n de los datos se define el estado de la estructura, la predicci贸n del da帽o futuro y las acciones necesarias para que sea segura.

El profesor explic贸 la t茅cnica SHM basada en vibraci贸n, metodolog铆a que ha sido parte importante de sus investigaciones, la que es un m茅todo de identificaci贸n de da帽o global. Explic贸 que su mayor ventaja es que se puede realizar sin detener el funcionamiento de la estructura en estudio.

Posteriormente present贸 casos de estudio en los que se han empleado modelos para la localizaci贸n y la cuantificaci贸n del da帽o de las estructuras mediante el modelo de c谩lculo num茅rico: la torre campanario de San Pietro, la torre degli Sciri, el palacio dei Consoli, la bas铆lica de Santa Maria degli Angeli y el viaducto Chiaravalle, todas ubicadas en la regi贸n de Umbr铆a, en Italia.

Dentro de las conclusiones presentadas el investigador indic贸 que la identificaci贸n del da帽o dentro de la t茅cnica SHM es algo que se puede considerar como una problem谩tica resuelta. Sin embargo, plante贸 que queda bastante por estudiar respecto de la localizaci贸n y cuantificaci贸n del da帽o en las estructuras, para lo que resulta esencial el uso de modelos num茅ricos. Tambi茅n se refiri贸 a los desaf铆os pendientes como la selecci贸n de modelos; la fusi贸n de datos para conciliar datos que provienen de sistemas din谩micos, est谩ticos y ambientales, y la implementaci贸n de t茅cnicas de inteligencia artificial que incorporen conocimientos de f铆sica en el problema analizado.

La actividad fue moderada por el director del Mag铆ster en Ciencias de la Ingenier铆a Estructural, Juan Carlos Pina. El encuentro convoc贸 a m谩s de 55 participantes durante toda la sesi贸n.  El cierre estuvo a cargo del director de nuestro Departamento, Erick Saavedra Flores, quien destac贸 el valor de este tipo de actividades y agradeci贸 al Dr. Enrique Garc铆a por su aporte en calidad de experto en la materia: 鈥淓ste tipo de actividades siempre complementan la formaci贸n que entregamos a nuestros estudiantes y tambi茅n permiten fortalecer los lazos de colaboraci贸n acad茅mica entre la Universidad de Granada y la Universidad de Santiago de Chile鈥.

Puedes ver la grabaci贸n de la charla aqu铆.

 

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